01
Tracking plan + spec
Event spec chuẩn hoá (user, session, transaction). SOP theo team marketing + product.
dịch vụ · 10 / 10 · infrastructure
Đo lườngbiết tiềnvề từ đâu.
Gom dữ liệu từ website, quảng cáo, CRM và đơn hàng để chủ doanh nghiệp, marketing và sales cùng đọc được một sự thật.
GA4 server-sideBigQuery warehouseLooker StudioPower BIAttribution modelWeekly exec
01 · số liệu biết nói
Bốn con số,
một phép đo:
Analytics & Reporting.
Độ tươi dữ liệu
< 5m
độ trễ từ sự kiện đến dashboard thời gian thực.
Độ chính xác dữ liệu so CRM
99.4%
đối chiếu với nguồn thực tế CRM.
Dashboard đã xây
240+
trên BigQuery / Looker / Power BI danh mục.
Thời gian ra insight
−72%
so với báo cáo thủ công Excel trước đó.
02 · kết quả bàn giao · data stack
Mười hạng mục
- từ thu thập đến quyết định.
02
GA4 + GTM server-side
Client + server container, consent management, enhanced conversions chuẩn.
03
Data warehouse setup
BigQuery / Snowflake. Schema design, partitioning, clustering, cost optimization.
04
Pipeline ETL / ELT
Fivetran / Airbyte + dbt. Nguồn: GA4, nền tảng ads, CRM, ecommerce, app event.
05
Lớp mô hình hoá dbt
Staging → intermediate → marts. Độ phủ test, lineage, tài liệu tự động tạo.
06
Attribution + đo tăng trưởng thực
Attribution theo dữ liệu thực, multi-touch, geo holdout + test tăng trưởng thực khi scale ngân sách.
07
Xây dựng dashboard
Góc nhìn lãnh đạo, vận hành marketing, sản phẩm, tài chính. Phân quyền theo vai trò.
08
Reverse ETL + kích hoạt
Hightouch / Census đồng bộ audience ngược về nền tảng ads, CRM, CDP.
09
Cảnh báo + phát hiện bất thường
Cảnh báo ngưỡng, phát hiện bất thường. Slack / email khi KPI lệch >15%.
10
Đào tạo + hỗ trợ năng lực
Đào tạo 2h cho team khách hàng. SQL cơ bản, điều hướng dashboard, phân tích tự phục vụ.
03 · quy trình · tiếp nhận 60 ngày
Sáu bước,
dashboard đầu tuần 6.
01
tuần 1–2
Đánh giá + khám phádữ liệu + stakeholder
Rà nguồn hiện tại, phỏng vấn stakeholder, cây KPI, bản đồ quyết định-chỉ số.
- đánh giá dữ liệu
- bản đồ stakeholder
- cây KPI
02
tuần 2
Đặc tả trackingsự kiện + schema
Định nghĩa đặc tả sự kiện, thuộc tính người dùng, quy ước đặt tên tham số. Team marketing + product xem xét.
- kế hoạch tracking
- đặc tả sự kiện
- ma trận QA
03
tuần 3–4
Triển khaiGTM + server-side
Triển khai GA4 + GTM server-side, enhanced conversions, consent mode.
- GTM client
- GTM server
- consent mode
04
tuần 4–5
Kho dữ liệu + ETLBigQuery + dbt
Cài đặt kho dữ liệu, pipeline ETL, mô hình dbt. Tối ưu chi phí ngay từ đầu.
- cài đặt kho dữ liệu
- pipeline ETL
- mô hình dbt
05
tuần 5–6
Dashboard + phân quyềnLooker + vai trò
Xây dashboard theo persona (lãnh đạo, vận hành marketing, tài chính), phân quyền theo vai trò.
- xây dashboard
- phân quyền
- quy tắc cảnh báo
06
tuần 6 → liên tục
Đào tạo + lặp lạinăng lực + tinh chỉnh
Đào tạo team, lặp lại dashboard theo phản hồi, mở rộng dataset theo nhu cầu.
- buổi đào tạo
- lặp lại dashboard
- mở rộng dataset
04 · công cụ · dữ liệu
Data stack vừa đủ,
không làm phức tạp quá mức.
Thu thập
- GA4
- GTM server-side
- Segment
- Rudderstack
Kho dữ liệu + biến đổi
- BigQuery
- Snowflake
- dbt
- Fivetran / Airbyte
BI + hiển thị
- Looker Studio
- Looker (LookML)
- Power BI
- Tableau
Attribution + kích hoạt
- Triple Whale
- Measured
- Hightouch (reverse ETL)
- Census
05 · kết quả · dữ liệu nổi bật
Bốn con số
dữ liệu làm ra quyết định.
★ featured · ecom
Fashion D2C - BI stack tiết kiệm 2.4tỷ ngân sách ads trong 12 tháng
Xây BI stack BigQuery + Looker. Attribution data-driven phát hiện 34% budget Meta đang cannibalize organic. Reallocate → ROAS blended +68%.
Hỏi case tương tự →2.4tỷ
budget tiết kiệm
+68%
ROAS blended
< 5m
data freshness
99.4%
accuracy vs CRM
SaaS B2B: churn prediction chính xác 82%
Model churn với usage signal + product event. Proactive retention.
82%accuracy
−28%churn
Ví điện tử: realtime dashboard cho ops team
Dashboard transaction realtime, anomaly detection fraud.
< 3mfreshness
42%fraud phát hiện sớm
07 · phản hồi - khách hàng nói thật
Phản hồi rõ ràng, không né vấn đề.
★ case tiêu biểu
"Sau 9 tháng, độ phủ thương hiệu trong ngành tăng mạnh - dẫn đầu nhóm từ khóa có ý định mua. SEO ON TOP không chỉ kéo traffic, họ xây được một nhóm nhu cầu mới - điều đội marketing nội bộ cả năm không làm được."
"ROI 5.2×, không tháng nào trễ lịch nội dung. Báo cáo chi tiết hơn cả team BI của chúng tôi."
"Họ từ chối 3 đề xuất của tôi vì biết sẽ không hiệu quả. Tôi cần một đội dám nói thẳng như vậy."
"Phần kiểm tra kỹ thuật của họ tìm ra lỗi hreflang mà agency cũ bỏ sót 2 năm. Sửa xong, lượt truy cập EU tăng 180%."
"Từ 3tr CPL quảng cáo xuống 950K nhờ SEO dẫn đường. Toàn bộ phễu được thiết kế như một sản phẩm."
"Sẵn sàng chia sẻ dữ liệu thô, không giấu chỉ số xấu. Đó là lý do chúng tôi gia hạn năm thứ 4."
"Content writer của họ đọc hồ sơ tín dụng trước khi viết. Lawyer của chúng tôi compliance không tấn công nổi."
"Chuyển từ 4 agency - đây là đội đầu tiên gửi báo cáo tuần mà tôi đọc kỹ từng dòng."
"Chiến lược của họ không dừng ở keyword. Họ chỉ rõ nhóm nhu cầu nào đáng đánh và nhóm nào nên bỏ."
"Sau 6 tháng, lượt truy cập tự nhiên vượt quảng cáo trả phí. Lần đầu tiên CFO muốn tăng ngân sách SEO thay vì cắt."
"Họ chủ động nói tháng này không cần chạy content thêm. Agency khác chỉ biết bán thêm."
"Làm việc như một team chung. Việc nào trễ, họ báo trước và nói luôn hướng xử lý."
"Đội luật của chúng tôi duyệt content của SEO ON TOP với 0 chỉnh sửa. Hiếm gặp."
07 · câu hỏi thường gặp · analytics
Sáu câu
hay được hỏi nhất.
01Cần warehouse nếu có GA4 rồi?
Nếu < 500K session/tháng và không cần join với CRM/backend, GA4 + Looker đủ. Warehouse khi cần data modeling phức tạp + cost-aware.
02BigQuery hay Snowflake?
BigQuery nếu đã dùng GCP ecosystem + GA4 export. Snowflake nếu multi-cloud hoặc data share pattern.
03Attribution kiểu gì?
Default data-driven GA4 cho marketing mix nhỏ. Custom MMM (marketing mix modeling) cho spend > 2tỷ/tháng.
04Dashboard có tự chạy không?
Realtime ETL + Looker cache. Dashboard refresh < 5 phút. Alert khi KPI drift > threshold.
05Dùng consent mode GDPR chuẩn?
Có. Google Consent Mode v2 + server-side GTM tương thích EU + VN Luật An toàn dữ liệu.
06Bàn giao được không?
Được. Warehouse, dbt project, dashboard, tracking plan - tất cả trong Git + Notion client owns.
→ đánh giá dữ liệu trong 7 ngày
Chia sẻ nguồn dữ liệu,
biết đang thiếu gì.
Chia sẻ GA4, CRM hoặc tài khoản ads nếu có. Team rà chất lượng dữ liệu, khoảng trống tracking và đề xuất lộ trình đo lường phù hợp.
- Đánh giá dữ liệu · PDF 25 trang
- Phân tích khoảng trống tracking + ưu tiên sửa
- Roadmap dữ liệu + ước tính chi phí kho dữ liệu
- Gọi 60 phút với chuyên gia dữ liệu
1 ngàyphản hồi
10+năm chuyên gia
T2–T6giờ hành chính
0đkiểm tra miễn phí